2025年4月26日，全國知識產權宣傳周以“知識產權與人工智能”為主題落下帷幕，進一步突出地理標志和書畫藝術的跨界融合。這場年度盛事恰逢福建省AI醫療數據供需對接會召開，兩大事件交織下的行業趨勢漸顯：數據交易與知識產權保護的協同進化，正在重構數字經濟時代的價值創造邏輯。數據要素市場化配置實現?實質性突破，折射出中國數據交易市場的爆發式增長，而數據交易背后的數據確權環節，是保障數據順暢流通的關鍵。

雙向賦能：技術驅動產權保護升級，規則倒逼AI合規化?

AIGC（AI生成內容）打開了人類的無盡想象，拓寬創作邊界，卻也讓合規使用在“侵權”的底線反復試探。“林黛玉倒拔垂楊柳”“孫悟空大戰諸葛亮”……利用GPT－4o模型一鍵就可以把《甄嬛傳》魔改生成吉卜力風格，而吉卜力風格是由日本著名漫畫家宮崎駿創辦的吉卜力工作室所持有的獨特風格，一時間，AI背后的訓練數據合規性被擺上臺面，數據知識產權與越權使用存在急需填補的法律空白，AI技術“魔改”下的“名著”“經典影視作品”賺足了流量，成了年輕人口口相傳的熱梗，這不僅是對原版權持有者的挑釁，往深了想，流量經濟下，AI技術滿足了自媒體對“吸睛”“流量”的渴求，但這些留存在互聯網的海量“魔改”作品，也極易對出生在當代的“賽博原住民”們造成誤導。

2025年2月9日，經濟合作與發展組織（OECD）發布《人工智能基于抓取數據的知識產權問題》專題報告，深入探討了數據抓取在模型訓練中的應用及其對知識產權體系的沖擊。其中，“數據抓取”指的是“通過自動化工具從第三方網站、數據庫或社交媒體平臺提取信息的行為。”數據顯示，當前約70%的AI訓練數據集缺乏清晰的來源許可信息。數據知識產權的保護迫在眉睫。數據具有無形性、無序性、可復制性，這與知識產權法所保護的對象高度契合，通過對源頭數據，及數據登記、采集環節的確權，把侵權風險扼殺在“搖籃”。

從“資源”到“資產”的制度突破

據前瞻產業研究院預測，2024年中國數據交易市場規模將達1600億元，同比增長超30%；到2025年有望突破2000億元，2029年或超4400億元。這一增速遠超傳統生產要素。數據交易進入新紀元，成為拉動經濟增長的重要一部分，而想要數據在市場“走得通”“流得快”，就要加快數據資產入表，確定數據產權權屬。

數據資產入表，簡單來說，就是將企業擁有的數據資源作為資產記錄在財務報表中，這意味著數據正式成為企業的“資產”，能夠為企業帶來經濟利益。而數據確權則是明確數據的所有權、使用權和收益權等，解決數據歸屬和使用的問題。2024年財政部將數據資產納入企業資產負債表，確權數據可按成本法或收益法計量，同年，《數據要素市場化配置改革方案》出臺，明確數據確權、定價、流通規則，推動數據從“資源”向“資產”轉化。

數據要素市場化配置的前提是明確權屬邊界。2024年9月，北京知識產權法院在全國首例數據競爭案件中，首次確認《數據知識產權登記證》的司法證據效力，標志著我國數據產權保護進入“登記確權+司法實踐”雙軌制階段。這一制度創新直接推動數據資產市場化進程。

數據交易正從“野蠻生長”走向“規范創新”，制度完善與技術突破雙輪驅動下，醫療、金融、制造等場景的商業化路徑逐漸清晰。投資者需兼顧政策合規性、技術壁壘與場景落地能力，在數據要素市場化浪潮中捕捉長期價值。

（本網記者 林華黎）