隨著AI（人工智能）技術的迅猛發(fā)展，各種“AI+醫(yī)療”的創(chuàng)新項目層出不窮，從診斷輔助到藥物研發(fā)，再到醫(yī)療影像分析，“數據要素×醫(yī)療健康”“人工智能+醫(yī)療健康”的創(chuàng)新路徑似乎處處皆有“星火”。4月18日，福建省醫(yī)療人工智能數據供需對接會在福州市軟件園舉行，標志著福建省在醫(yī)療數據要素市場化配置、人工智能賦能醫(yī)療健康產業(yè)領域邁出堅實一步。從“共繪人工智能醫(yī)療新圖景”到現(xiàn)實的產業(yè)深耕，AI+醫(yī)療如何走向可持續(xù)的高質量發(fā)展？

“遍地星火”的短期“繁榮”難掩深層次風險

全球醫(yī)療AI市場高速擴展，2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模達到973億元，預計在2028年增長至1598億元，QYResearch調研顯示，2024年全球醫(yī)療人工智能（AI）市場規(guī)模約達1003.7億美元，預計2031年將達到5245.5億美元。在國內相關政策支持、資金投入下，不少企業(yè)打著“AI+醫(yī)療”的旗號開展多領域布局，試圖迅速占領市場，表面來看，似乎是行業(yè)一片繁榮景象。然而，盲目追求多樣化、大范圍的覆蓋可能阻礙行業(yè)的長遠發(fā)展，真正壯大行業(yè)生態(tài)的關鍵在于“術業(yè)專攻”，即在某一細分領域深耕、實現(xiàn)技術突破。

一方面，跨領域“泛AI”項目往往是“蜻蜓點水”，難以實現(xiàn)技術深度的突破，導致行業(yè)整體技術水平良莠不齊，許多多領域覆蓋的“AI醫(yī)療”企業(yè)，在影像、基因、藥物等方面均投入巨資，但在核心算法和臨床應用上未能取得實質性突破，造成資源浪費。另一方面，零散的項目難以實現(xiàn)數據的有效整合與資源共享，東一榔頭西一棒錘，造成行業(yè)整體仍存在碎片化、標準不統(tǒng)一、數據孤島等問題，阻礙AI技術的聯(lián)動和深度應用。且野蠻生長會為數據管理帶來阻力，醫(yī)療數據的隱私安全問題就很難得到保障。這正反映出“淺嘗輒止”式的多元布局對行業(yè)生態(tài)的負面影響。

“深耕細作”開拓“AI+醫(yī)療”垂直化發(fā)展路徑

醫(yī)療行業(yè)具有高度的專業(yè)性和復雜性，不同的醫(yī)療場景對AI技術的要求也各不相同，摒棄“百花齊放”的粗放式發(fā)展模式，樹立“專而精”的原則，讓技術聚焦特定場景進而深度優(yōu)化，從范式化的發(fā)展轉向術業(yè)專攻的垂直鉆研。

以“放射影像AI”為例，國內企業(yè)依托在醫(yī)學影像識別領域的深厚技術積累，已實現(xiàn)腫瘤、肺結節(jié)、骨折等疾病的高精度輔助診斷，如阿里健康肺結節(jié)篩查系統(tǒng)?，專攻肺部CT影像分析，能夠自動化、高效化地分析X光、CT、MRI等醫(yī)學影像，輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)異常、識別病灶、定量測量和預測預后，提升診斷效率。

此外，藥物篩選與精準診斷亦是“垂直鉆研”的典范。AI制藥利用人工智能技術加速生物醫(yī)藥領域的研究和開發(fā)過程，其主要目標是提高新藥物的發(fā)現(xiàn)效率，降低研發(fā)成本。事實證明，專注深耕之路更有可能帶來行業(yè)的技術革新和產業(yè)升級。邁瑞醫(yī)療副總裁李新勝表示，讓AI真正在臨床端產生生產力，必須要經過垂直領域訓練、專科領域訓練，讓它具備在專科領域進行輔助診斷的能力。

產學研協(xié)同、交叉學科發(fā)展，讓未來路徑更清晰

雖然“術業(yè)專攻”成為行業(yè)專家們的共識，但產業(yè)生態(tài)也不能徹底孤立發(fā)展。跨界合作應成為行業(yè)未來的重要模式。AI醫(yī)療的發(fā)展高度依賴跨界融合——既需要醫(yī)療專業(yè)知識，又要求熟悉AI技術，“學醫(yī)者不懂代碼，懂代碼者不懂醫(yī)療”是行業(yè)發(fā)展的一大障礙。當務之急，是推動“醫(yī)工交叉”專業(yè)課程，將醫(yī)學、計算機、數據科學結合起來，培養(yǎng)復合型人才。同時，產學研協(xié)同，讓醫(yī)生與AI工程師共同參與項目設計，促使不同背景的專業(yè)人士共研創(chuàng)新方案，確保技術方案貼合實際需求。記者了解到，四川大學近日開設的“醫(yī)學人工智能”本科微專業(yè)正式開班，開課即“搶空”。在人工智能發(fā)展激流勇進的時代，交叉學科的設置和推廣為各行各業(yè)未來突破與發(fā)展提供了可借鑒的路徑。

AI+醫(yī)療的下半場，拼的不是表面繁榮，而是誰能在細分領域扎下根、用數據流通和價值共生來驅動創(chuàng)新。只有術業(yè)專攻、垂直鉆研，醫(yī)療AI產業(yè)才能真正成為守護億萬國人健康福祉的堅實力量。

（本網記者林華黎）