數字經濟的蓬勃發展，正以前所未有的速度重塑著全球經濟格局。數據，成了數字經濟時代的“賽博石油”，作為數字經濟的核心生產要素，其價值愈發顯現。為激活數據要素潛能，全國各地正積極推進數據交易所的建立，推動數據資源從“供得出”向“流得動”邁進。然而，AI（人工智能）技術的不當利用，如同懸在頭頂的達摩克利斯之劍，為網絡安全帶來嚴峻挑戰，如何保障數據交易各環節的安全成為亟待解決的問題。

個人隱私安全成AI技術濫用重災區。AI技術的本意和初衷是為了服務于民，提高金融服務效率，但卻被有心之人鉆空子，成為個人隱私泄漏、財產損失的劊子手。315晚會曝光的案例讓人細思極恐，個別網絡借貸平臺的放款人通過注冊虛假賬號，對多名受害人實施高利貸和暴力催收，“人臉識別”驗證系統形同虛設，連去世之人都能通過人臉識別驗證，還能用來注冊賬號，這無疑是對個人信息安全防線的巨大嘲諷，平臺難辭其咎，放款人躲在虛假賬號背后，難以追責。中投顧問產業研究發布的《未來五年中國人臉識別行業投資前景預測》顯示，2023年我國人臉識別市場規模達85億元，占生物識別市場規模的比重為25%，僅次于指紋識別（50%），安防為國內人臉識別最大下游市場，占比超50%；其次是金融和娛樂行業。AI深入到各行各業，人臉識別技術是否100%安全？答案顯而易見。現階段，顯然不能完全依賴AI來為人類的信息安全保駕護航。

不當逐利催生黑色產業鏈，AI成幫兇。企業在數據獲取的道路上飆車競速，都渴望在對手之前搶占市場先機。315曝光名單中，“精準獲客”軟件帶來的滋擾讓許多人共鳴。上游通過“爬蟲”技術掃描各平臺評論區，強行抓取用戶的電話、微信賬號等信息，甚至監控和竊取競爭對手的直播數據，如同信息網絡的蛀蟲，肆意啃噬個人隱私。中游的虛擬運營商向下游的外呼業務公司提供手機“小號”，可以繞過實名認證直接使用，外呼公司再利用人工智能機器人，不分日夜地向用戶撥打營銷電話，營銷不成還可以采集用戶的聲音，通過AI模擬用戶聲音，進行電話詐騙，這樣一條完整的黑色產業鏈，讓人不勝其煩、防不勝防。而通過產業鏈拆解，每個環節的制度約束漏洞百出，平臺技術防御滯后、法律意識缺位、企業備案監管不利……而“信息騷擾”不能只靠用戶的“屏蔽”來應對，要思考如何讓企業在競速中，對個人隱私防線踩下剎車。

AI技術的不當利用更是對國家網絡安全的挑釁。據《快快網絡2024年DDoS攻擊趨勢白皮書》顯示，2023年全球遭受DDoS（分布式拒絕服務攻擊）總攻擊次數達1246.61萬次，同比增長18.1%，我國遭受DDoS總攻擊次數達146萬次，占全球11.74%。到2024年上半年，DDoS攻擊次數同比增加46%，每次攻擊的平均規模和復雜程度也在增加，游戲行業遭受攻擊數量占比近半成，科技和金融服務行業也是重災區。2023年，蘋果手機遭遇復雜間諜軟件攻擊，影響了數百萬用戶的數據安全。而網絡安全的攻擊所帶來的威脅，不僅僅停留在虛擬世界，2024年9月，黎巴嫩多地接連發生通信設備爆炸，就是個例證，以色列方通過向這些傳呼機發送電子信息，引爆設備中提前埋置的炸藥，合計造成30多人死亡、約3000人受傷。國家網絡安全形勢日益嚴峻，面臨著來自外部和內部的雙重挑戰。

人工智能的初衷，是用來幫助人類提高工作效率，而不能成為人類文明發展的絆腳石，讓個人隱私和國家安全成為經濟發展的代價。

當前新技術、新場景飛速迭代，信息安全防護的難度也日益加劇。要跳出"先污染后治理"的工業化思維，讓法治先行，在數據交易前，就要做好數據基礎設施的安全防護，對數據安全性進行評估，確保數據交易符合法律法規和相關標準。這條數字文明的新絲路上，中國需要用“比特”與“法律”織就更堅韌的安全網絡，讓數據要素的價值穿越風險，流向未來。

（本網記者 林華黎）